Por Franciane Fenólio, CHRO na Hera.Build*

Segundo dados do Observatório de Segurança e Saúde no Trabalho, o Brasil registra, em média, mais de 600 mil acidentes de trabalho por ano, gerando impactos significativos não apenas para a saúde dos trabalhadores, mas também para a sustentabilidade financeira das empresas. Somam-se a isso os custos indiretos, como afastamentos, queda de produtividade e aumento do FAP (Fator Acidentário de Prevenção), que tornam a gestão de riscos ocupacionais um tema cada vez mais estratégico.

Nesse contexto, a atualização da NR-1 representa uma mudança importante ao reforçar que não basta cumprir formalidades. O gerenciamento de riscos ocupacionais passa a exigir uma abordagem contínua, estruturada e baseada em evidências. No entanto, à medida que as organizações evoluem nessa direção, surge um desafio relevante: lidar com o volume e a complexidade de dados gerados por inspeções, registros de incidentes, avaliações internas e indicadores de saúde.

É justamente nesse cenário que a Inteligência Artificial começa a assumir um papel transformador, se apresentando como uma ferramenta capaz de organizar, cruzar e interpretar grandes volumes de informação, algo que, na prática, tem sido um dos principais entraves para a efetiva implementação da NR-1. Quando bem aplicada, ela permite que empresas deixem de operar de forma reativa, baseada em eventos já ocorridos, e passem a adotar uma lógica preventiva, antecipando riscos e priorizando ações com maior precisão.

Ao identificar padrões que muitas vezes passam despercebidos em análises tradicionais, a tecnologia contribui para revelar causas estruturais de risco, permitindo intervenções mais assertivas. Além disso, a IA pode apoiar a classificação de riscos ao cruzar variáveis como frequência, gravidade e contexto operacional, oferecendo subsídios mais consistentes para a tomada de decisão.

Outro avanço importante está na capacidade de integrar diferentes fontes de informação. Dados de saúde ocupacional, clima organizacional, absenteísmo e turnover, quando analisados de forma isolada, oferecem uma visão limitada. Com o apoio da IA, essas informações podem ser conectadas, ampliando a compreensão sobre como fatores organizacionais impactam a saúde e a segurança no trabalho. Essa visão integrada é especialmente relevante quando falamos de riscos psicossociais, que frequentemente se manifestam de forma difusa e complexa.

Estudos recentes indicam que organizações orientadas por dados têm maior capacidade de reduzir incidentes e melhorar indicadores de saúde e segurança. Ao transformar dados dispersos em insights acionáveis, a IA contribui para uma gestão mais estratégica, alinhada ao que a NR-1 propõe.

Ainda assim, é importante destacar que a tecnologia, por si só, não resolve o problema.

A interpretação dos dados, o desenho de ações e a condução das mudanças continuam sendo responsabilidades humanas. A IA deve ser entendida como uma aliada que amplia a capacidade analítica das empresas, mas não substitui o olhar crítico, ético e contextual necessário para uma gestão eficaz.

Ao integrar tecnologia e gestão de riscos, as organizações passam a atender de forma mais assertiva às exigências normativas, criando condições para ambientes de trabalho mais seguros, saudáveis e sustentáveis. A NR-1, nesse sentido, deixa de ser vista apenas como uma obrigação regulatória e passa a representar uma oportunidade concreta de evolução na forma como o trabalho é estruturado e gerenciado.

Em um cenário de crescente complexidade, utilizar a Inteligência Artificial de forma estratégica não é mais uma escolha futurista, mas um passo consistente em direção a uma gestão mais inteligente, preventiva e conectada com a realidade das pessoas.

As empresas que entenderem que o PGR (Programa de Gerenciamento de Riscos) deve ser um organismo vivo, alimentado por dados e refinado pela sensibilidade humana, estarão um passo à frente na construção de ambientes de trabalho mais seguros, produtivos e, acima de tudo, sustentáveis. O prazo de adequação é um marco temporal, mas a mudança de cultura em direção a uma gestão orientada por dados é a verdadeira jornada que garantirá a longevidade das organizações e a preservação do seu maior patrimônio: as pessoas.

*Franciane Fenólio é Chief Human Resources Officer (CHRO) e sócia da Hera.Build, startup focada em oferecer soluções de customer intelligence.  Com mais de 20 anos de experiência nas áreas de operações e recursos humanos, Franciane é reconhecida por sua atuação em projetos estratégicos de bem-estar corporativo e saúde mental, voltados ao fortalecimento da cultura organizacional e ao aumento da performance em ambientes corporativos. 

Antes de ingressar na Hera.Build, atuou em empresas globais de tecnologia como Genesys e Twilio, onde foi representante legal no Brasil e responsável por processos de fusões e aquisições (M&A) no país. Sua trajetória é marcada pela combinação de visão estratégica, liderança executiva e compromisso com a construção de organizações mais humanas, sustentáveis e orientadas a resultados.