Alexssandro Gottschalk (foto em destaque), CIO da TruckPag, mostra como a tecnologia ajuda na economia, segurança e planejamento da operação
O transporte rodoviário está cada vez mais desafiador: rotas complexas, custos altos e clientes exigindo mais rapidez. Nesse cenário, a inteligência artificial generativa tem se mostrado uma aliada importante para melhorar a operação. De acordo com um levantamento da McKinsey, a IA generativa pode aumentar a produtividade em até 20% em áreas como transporte e logística, ajudando a automatizar processos, apoiar decisões e reduzir desperdícios.
“Essa tecnologia ajuda a prever problemas e a gerar insights a partir de dados reais da operação”, afirma Alexssandro Gottschalk, CIO da TruckPag, startup de meios de pagamento com soluções completas para frota pesada. “Em vez de só reagir a imprevistos, conseguimos nos antecipar usando milhares de informações interligadas.”
Com base neste cenário, Alexssandro lista 5 usos da IA generativa que podem ser aplicados à logística de frotas pesadas. Confira!
1. Otimização de rotas em tempo real
Com apoio da IA generativa, é possível criar simulações inteligentes que consideram não apenas o trajeto mais curto, mas também fatores como preço do combustível em diferentes regiões, condições climáticas e até dados históricos de trânsito para propor rotas mais econômicas e seguras.
2. Controle de abastecimento e consumo
A IA pode, ao analisar dados de consumo, identificar desperdícios, desvios e oportunidades de economia, gerando orientações práticas para cada tipo de frota, ajudando na gestão mais eficiente dos recursos.
3. Manutenção preditiva
Ao analisar relatórios técnicos e históricos de manutenção, a IA generativa pode gerar resumos ou alertas preditivos que auxiliam os gestores a anteciparem falhas, reduzindo o tempo de parada dos veículos e os custos com consertos emergenciais.
4. Relatórios automáticos para gestão
Com base nas movimentações da frota, a IA é capaz de gerar relatórios detalhados e personalizados para os diferentes perfis de gestores, economizando tempo e permitindo tomadas de decisão mais ágeis com base em dados organizados e visuais.
5. Projeções de custo
A IA generativa pode ser usada para criar projeções de custos em diferentes cenários logísticos, como reajuste no valor do diesel ou aumento na demanda de transporte, ajudando empresas a se prepararem melhor para o futuro e manterem a sustentabilidade financeira das operações.
“O grande diferencial é treinar a IA com os dados reais da própria operação. Assim, conseguimos unir informações como consumo, rotas e valores de pedágio em tempo real e transformar tudo isso em inteligência para a gestão”, finaliza Alexssandro Gottschalk, CIO da TruckPag.
