A solução utiliza técnicas de machine learning e inteligência artificial para aprimorar a precisão das detecções de fraudes
Segundo dados da Kaspersky, o número de vídeos utilizando deepfake on-line teve um aumento de 900% em um ano. Apesar de divertido e capaz de aumentar as possibilidades de criação de conteúdos, essa tecnologia também tem o potencial de causar danos significativos, desde desinformação até ataques à reputação. Entre empresas ou até mesmo no dia a dia de pessoas físicas, o uso dos deepfakes para fraudes também é algo que preocupa.
Para Marcelo Peixoto, CEO da MindsDigital, Voice IDTech pioneira em biometria de voz no Brasil, a biometria se apresenta como uma solução promissora para combater as fraudes baseadas em deepfakes nas empresas. “Os sistemas de biometria de voz utilizam técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para aprimorar a precisão da detecção. Esses algoritmos podem aprender com uma ampla gama de amostras de voz autêntica e falsa, aprimorando sua capacidade de distinguir entre as duas, ou seja, quanto mais é usada, mais aperfeiçoada essa tecnologia fica”, afirma o executivo da empresa, que teve um crescimento de 61% em prejuízos evitados no primeiro semestre de 2023.
As empresas estão investindo em biometria de voz por ser uma abordagem que se baseia nas características únicas da voz de cada indivíduo para autenticação e identificação. Entre os elementos que são analisados estão a frequência, o tom, o ritmo e a entonação, construindo um perfil vocal exclusivo. Essas características biométricas são difíceis de serem replicadas por deepfakes de voz e, com o apoio de técnicas anti-spoofing, a tecnologia também consegue identificar quando se trata de uma voz artificial.
A crescente ameaça dos deepfakes exige respostas eficazes e inovadoras. Por isso, combinar as tecnologias, como acontece com a biometria de voz, surge como uma solução promissora para aumentar a segurança contra fraudes. “Os criadores de deepfakes estão constantemente desenvolvendo novas técnicas para contornar sistemas de detecção. Portanto, os sistemas de biometria de voz também estão evoluindo ininterruptamente, adaptando-se a essas técnicas e melhorando suas capacidades de detecção. Além de operar em centrais de atendimento, aplicativos e WhatsApp, beneficiando milhares de clientes, existem estudos e testes contínuos, que já mostram a acurácia de 99% na identificação de vozes criadas com IA”, explica o CEO da Minds Digital.
